mendorong sikap positif terhadap matematika.
Ringkasnya, penerapan model PBL terbukti efektif dalam
meningkatkan minat dan motivasi siswa dalam belajar matematika.
Pendekatan ini sejalan dengan studi empiris sebelumnya yang
menunjukkan bahwa PBL mendorong pengalaman belajar yang lebih
menarik dan relevan secara kontekstual, sehingga meningkatkan
motivasi dan hasil akademis. Studi di SDN 2 Suntu Kota Bima
menunjukkan potensi PBL untuk mengubah pengalaman pendidikan
dengan membuat pembelajaran menyenangkan dan berdampak..
KESIMPULAN
Berdasarkan hasil penelitian yang telah dilakukan, dapat
disimpulkan bahwa model pembelajaran berbasis masalah (PBL)
memiliki pengaruh yang signifikan terhadap peningkatan hasil belajar
siswa kelas IV SDN 2 Suntu Kota Bima, khususnya dalam pelajaran
matematika pada pokok bahasan pecahan senilai. Penerapan PBL
melalui kegiatan kelompok kolaboratif berhasil meningkatkan
keterlibatan siswa dalam proses belajar, serta mendorong
pemahaman yang lebih mendalam tentang konsep-konsep setara.
Pada akhir penelitian, terlihat peningkatan yang signifikan pada
persentase siswa yang memenuhi standar KKM, dari awalnya hanya
60% pada awal siklus I menjadi 85% pada akhir siklus II. Hal ini
menunjukkan bahwa metode PBL tidak hanya efektif dalam
meningkatkan hasil belajar secara kuantitatif, tetapi juga
meningkatkan kualitas pemahaman dan kerjasama antar siswa. Selain
itu, hasil angket menunjukkan adanya peningkatan minat dan
motivasi siswa terhadap pelajaran matematika, yang menandakan
bahwa PBL dapat menciptakan suasana belajar yang lebih menarik
dan menyenangkan.
Oleh karena itu, dapat disarankan bahwa model pembelajaran
berbasis masalah sebaiknya diterapkan secara lebih luas dalam
proses pembelajaran di sekolah dasar, khususnya pada mata
pelajaran yang membutuhkan pemahaman konsep yang mendalam
seperti matematika. PBL tidak hanya membantu siswa menguasai
materi pelajaran, tetapi juga mengembangkan keterampilan berpikir
kritis, pemecahan masalah, dan tim kerjasama yang sangat penting
untuk perkembangan mereka di masa depan.
REFERENCE
Abraham, J. P. (2021). Clinical Validation of a Machine-learning–derived
Signature Predictive of Outcomes from First-line Oxaliplatin-based
Chemotherapy in Advanced Colorectal Cancer. Clinical Cancer
Research, 27(4), 1174–1183. https://doi.org/10.1158/1078-
0432.CCR-20-3286
Alaka, S. A. (2020). Functional Outcome Prediction in Ischemic Stroke: A
Comparison of Machine Learning Algorithms and Regression
Models. Frontiers in Neurology, 11.
https://doi.org/10.3389/fneur.2020.00889
Barnett-Itzhaki, Z. (2020). Machine learning vs. classic statistics for the
prediction of IVF outcomes. Journal of Assisted Reproduction and
Genetics, 37(10), 2405–2412. https://doi.org/10.1007/s10815-
020-01908-1
Blewitt, C. (2020). Do curriculum‐based social and emotional learning
programs in early childhood education and care strengthen
teacher outcomes? A systematic literature review. International
Journal of Environmental Research and Public Health, 17(3).
https://doi.org/10.3390/ijerph17031049
Dahliani, L. (2024). Media pembelajaran pertumbuhan tanaman
hidroponik menggunakan demonstrasi dan discovery learning
berbasis Aplikasi Canva: Studi Kasus di Era Digital. Jurnal Penelitian
Tindakan Kelas, 1(3), 144–151.
Darmayanti, R., Sugianto, R., Muhammad, Y., & da Silva Santiago, P. V.
(2022). Analysis of Students’ Adaptive Reasoning Ability in Solving
HOTS Problems Arithmetic Sequences and Series in Terms of
Learning Style. Numerical: Jurnal Matematika Dan Pendidikan
Matematika, 73–90.
Groot, O. Q. (2021). Availability and reporting quality of external
validations of machine-learning prediction models with orthopedic
surgical outcomes: a systematic review. Acta Orthopaedica, 92(4),
385–393. https://doi.org/10.1080/17453674.2021.1910448
Heo, T. S. (2020). Prediction of stroke outcome using natural language
processing-based machine learning of radiology report of brain
MRI. Journal of Personalized Medicine, 10(4), 1–11.
https://doi.org/10.3390/jpm10040286
Hilbert, K. (2020). Predicting cognitive behavioral therapy outcome in the
outpatient sector based on clinical routine data: A machine learning
approach. Behaviour Research and Therapy, 124.
https://doi.org/10.1016/j.brat.2019.103530
Karyadi, A. C., & Jannah, R. (2023). Meningkatkan Kemampuan Motorik
Kasar Anak Usia 4-5 Tahun Melalui Permainan Dampu Bulan. Jurnal
Penelitian Tindakan Kelas, 1, 53–56.
Lacka, E. (2021). Examining the impact of digital technologies on students’
higher education outcomes: the case of the virtual learning
environment and social media. Studies in Higher Education, 46(8),
1621–1634. https://doi.org/10.1080/03075079.2019.1698533
Lange, I. (2020). Neural responses during extinction learning predict
exposure therapy outcome in phobia: results from a randomized-
controlled trial. Neuropsychopharmacology, 45(3), 534–541.
https://doi.org/10.1038/s41386-019-0467-8
Lestari, W. P., Ningsih, E. F., Choirudin, C., Sugianto, R., & Lestari, A. S. B.
(2023). Efektivitas Model Pembelajaran Kooperatif Dengan
Pendekatan Contextual Teaching and Learning (CTL) Terhadap Hasil
Belajar Matematika. Jurnal Penelitian Tindakan Kelas, 1, 28–33.
Logan, R. M. (2021). Development of an e-learning module to facilitate
student learning and outcomes. Teaching and Learning in Nursing,
16(2), 139–142. https://doi.org/10.1016/j.teln.2020.10.007
Ma, X. (2021). Effect of blended learning with BOPPPS model on Chinese
student outcomes and perceptions in an introduction course of
health services management. Advances in Physiology Education,
45(2), 409–417. https://doi.org/10.1152/ADVAN.00180.2020
Marquart, K. F. (2021). Predicting base editing outcomes with an attention-
based deep learning algorithm trained on high-throughput target
library screens. Nature Communications, 12(1).
https://doi.org/10.1038/s41467-021-25375-z
Muhammad, I., Angraini, L. M., Darmayanti, R., Sugianto, R., Usmiyatun,
U., & ... (2023). Students’ Interest in Learning Mathematics Using
Augmented Reality: Rasch Model Analysis. Edutechnium Journal of
Educational Technology, 1(1), 89–99.
Muhammad, I., Darmayanti, R., & Sugianto, R. (2023). Teori Vygotsky:
Kajian bibliometrik penelitian cooperative learning di sekolah dasar
(1987-2023). Bulletin of Educational Management and Innovation,
1(2), 81–98.
Mustakim, A., Wawan, W., Choirudin, C., Ngaliyah, J., & Darmayanti, R.
(2023). Quantum Teaching Model: Untuk Meningkatkan Hasil
Belajar Matematika Siswa MTs. Jurnal Penelitian Tindakan Kelas,
1(1), 6–10.
Naik, G. (2020). Impact of use of technology on student learning outcomes:
Evidence from a large-scale experiment in India. World
Development, 127.
https://doi.org/10.1016/j.worlddev.2019.104736
Ng, O. L. (2020). Exploring differences in primary students’ geometry
learning outcomes in two technology-enhanced environments:
dynamic geometry and 3D printing. International Journal of STEM
Education, 7(1). https://doi.org/10.1186/s40594-020-00244-1
Pham, Q. T. (2020). The acceptance of e-learning systems and the learning
outcome of students at universities in Vietnam. Knowledge
Management and E-Learning, 12(1), 63–84.
https://doi.org/10.34105/j.kmel.2020.12.004
Rossi, I. V. (2021). Active learning tools improve the learning outcomes,
scientific attitude, and critical thinking in higher education:
Experiences in an online course during the COVID-19 pandemic.